體驗中心目前包含6個模塊，包含MNIST手寫數(shù)字識別，人臉檢測，圖像識別，貓狗大戰(zhàn)，靈魂畫師，目標(biāo)檢測。更多有意思的功能后續(xù)開發(fā)中。

MNIST手寫數(shù)字識別

Mnist手寫數(shù)字識別是 深度學(xué)習(xí)最經(jīng)典的案例?？梢赃@么說，每一個深度學(xué)習(xí)開發(fā)者或者是研究者都做過這個實驗。在這里，我們把它可視化出來。體驗者可以直接在左邊的黑色畫布中書寫出0~9共10位數(shù)字。后臺經(jīng)過識別，會返回識別結(jié)果，顯示到右側(cè)的進(jìn)度條中。

人臉檢測

人臉檢測是人臉識別系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并且通過人臉檢測可以做很多有意思的事情，例如美顏，給圖片中的人臉帶口罩，情緒識別等等。這里我們可以點擊圖片中左下角的人臉進(jìn)行快速上傳圖片，也可以上傳手機(jī)或者電腦中的圖片進(jìn)行識別。識別結(jié)果將會顯示到右側(cè)的識別結(jié)果與詳細(xì)內(nèi)容中。還可以通過鼠標(biāo)懸停查看每張人臉對應(yīng)圖片中的坐標(biāo)，也可以點擊進(jìn)行放大。

圖像識別

ImageNet是一個計算機(jī)視覺的比賽，自從深度學(xué)習(xí)橫空出世，研究者們使用了深度學(xué)習(xí)算法大大降低了圖像識別的錯誤率。直到2017年,由深度學(xué)習(xí)算法識別圖像的準(zhǔn)確率已經(jīng)超過了人眼識別的準(zhǔn)確率，官方宣布停止ImageNet挑戰(zhàn)賽。而到這時ImageNet數(shù)據(jù)集已經(jīng)發(fā)展到了幾千萬張圖片。

在這里我們使用了ImageNet的1000個類為數(shù)據(jù)，并使用ResNet18進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)。經(jīng)過測試，該模型在TOP1 準(zhǔn)確率為68.24%，TOP5準(zhǔn)確率為88.49%。左側(cè)部分提供了快速上圖實例圖片的區(qū)域以及自主上傳圖片區(qū)域，右側(cè)則是把后續(xù)的識別結(jié)果畫成統(tǒng)計圖顯示出來。

貓狗大戰(zhàn)

阿貓阿狗識別是kaggle上的一個比賽，參賽者們需要不斷調(diào)整模型與算法進(jìn)行訓(xùn)練，以得到更高的準(zhǔn)確率。貓狗識別也是一個很經(jīng)典的案例，當(dāng)我們學(xué)會使用簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別MNIST時，我們會想找一個值得練手的實驗，而貓狗識別正是這樣值得練手實驗。

我們可以通過點擊 圖中的’VS’進(jìn)行圖片上傳，上傳后通過后臺計算出結(jié)果顯示到如圖的進(jìn)度條中。（識別結(jié)果非貓即狗，即使上傳了非貓非狗的圖片）

靈魂畫師

靈魂畫師的靈感來自于谷歌的Quick Draw！這個數(shù)據(jù)集收集了世界各地超過5000w張345類的簡筆畫，我們?nèi)〉闷渲械囊徊糠诌M(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別，并以闖關(guān)的形式做成小游戲展現(xiàn)出來。我們可以通過點擊屏幕中間的START THE GAME 開始游戲。

在游戲中，玩家需要在限定的時間內(nèi)畫出指定的物體，并通過AI識別出你畫的物體，如果這你的畫作成功被AI識別出來，那么你就能夠進(jìn)入下一關(guān)。

目標(biāo)檢測

目標(biāo)檢測，也叫目標(biāo)提取，是一種基于目標(biāo)幾何和統(tǒng)計特征的圖像分割，它將目標(biāo)的分割和識別合二為一，其準(zhǔn)確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。尤其是在復(fù)雜場景中，需要對多個目標(biāo)進(jìn)行實時處理時，目標(biāo)自動提取和識別就顯得特別重要。

我們可以通過左側(cè)區(qū)域進(jìn)行案例圖片的快速上傳，也可以通過上傳手機(jī)或者電腦的圖片進(jìn)行識別。

更多體驗開發(fā)中，歡迎關(guān)注我們第一時間體驗最新內(nèi)容。